یکی از مؤثرترین راههای مقابله با سرقت از فروشگاهها، پیشگیری از آن پیش از وقوع است. استارتاپ فرانسوی Veesion با توسعهی الگوریتم هوش مصنوعی، سیستمی طراحی کرده است که احتمال وقوع سرقت را با طریق تحلیل حرکات بدن پیشبینی میکند. این فناوری درحال حاضر در بیش از ۵۰۰۰ فروشگاه در اروپا، کانادا و ایالاتمتحده به کار گرفته میشود و اخیراً ۴۳ میلیون دلار سرمایه برای گسترش در بازار آمریکا جذب کرده است.
درحالی که میزان سرقت از فروشگاهها طی سال گذشته با افزایش اقدامات پیشگیرانه کاهش یافته است، همچنان این معضل یکی از زمینههای جذاب برای کاربرد یادگیری ماشین محسوب میشود. کونیک، همبنیانگذار Veesion میگوید: «بازگشت سرمایهی این فناوری بسیار ملموس است؛ شناسایی سارقان، بازیابی کالاها و کاهش هزینهها.»
یکی از ویژگیهای متمایز فناوری Veesion درمقایسه با سایر سیستمهای امنیتی این است که بر پایهی شناسایی چهره یا ویژگیهای فردی عمل نمیکند و صرفاً نحوهی حرکت بدن افراد را مورد بررسی قرار میدهد. به محض تشخیص حرکت مشکوک، کلیپی برای تیم امنیتی فروشگاه ارسال میشود تا بررسی و اقدام لازم صورت گیرد. بر اساس آمارها مدیران فروشگاهها بیش از ۸۵ درصد از هشدارهای این سیستم را مفید ارزیابی شدهاند.
برخلاف رویکردهای متداولی مانند قفلکردن محصولات یا محدود کردن شیوههای خرید که اغلب منجر به کاهش رضایت مشتری میشوند، Veesion با افزودن هوشمندی به شبکهی دوربینهای امنیتی فروشگاه، تجربهی خرید بهتری برای مشتریان فراهم میکند. یکی از مشتریان آمریکایی این سیستم موفق شد طی سه ماه، میزان ضرر در بخش بهداشت و زیبایی فروشگاه را به نصف کاهش دهد.
مقالههای مرتبط:
بهنوشتهی بیزنساینسایدر، فناوری Veesion نقش بازدارنده برای کارکنان دارد و از وقوع سرقتهای داخلی میکاهد. همچنین کاربردهای دیگری ازجمله شناسایی تخلفات در صندوقهای سلفسرویس و تشخیص زمینخوردن مشتریان دردست توسعه هستند. کونیک میگوید: «این فناوری فراتر از شناسایی سارقان، به بازدارندگی و پیشگیری مؤثر کمک میکند.»
رمان بازار