رازگشایی از قدرت O3-Pro: هوش مصنوعی OpenAI در خدمت آینده
شرکت OpenAI با معرفی مدل O3-Pro، گامی اساسی در مسیر توسعه هوش مصنوعی برداشته و آن را به عنوان توانمندترین مدل خود تا به امروز معرفی کرده است. این مدل در واقع، نسخه پیشرفتهتری از مدل O3 به شمار میرود که پیشتر در سال جاری میلادی (احتمالا ۲۰۲۵) عرضه شده بود.
تفاوت اصلی O3-Pro با سایر مدلهای هوش مصنوعی متداول، در توانایی آن برای “استدلال” نهفته است. این مدلها قادرند مسائل را به صورت گامبهگام تحلیل کرده و راه حلهایی جامع ارائه دهند. همین ویژگی باعث شده تا در حوزههایی که نیاز به دقت بالایی دارند، مانند ریاضیات، فیزیک و برنامهنویسی، عملکردی به مراتب بهتر از خود نشان دهند. در این حوزهها، O3-Pro میتواند به عنوان یک همکار هوشمند، تواناییهای خود را به نمایش بگذارد.
دسترسی به این مدل جدید از روز سهشنبه برای کاربران اشتراکهای ChatGPT Pro و Team فراهم شده و جایگزین مدل O1-Pro خواهد شد. طبق اعلام OpenAI، کاربران نسخههای Enterprise و Edu نیز به زودی قادر خواهند بود از قابلیتهای O3-Pro بهرهمند شوند. همچنین، توسعهدهندگان از طریق API شرکت، دسترسی کامل به این مدل را خواهند داشت.
هزینه استفاده از O3-Pro
OpenAI برای استفاده از O3-Pro در API خود، تعرفههای مشخصی را اعلام کرده است. هزینه هر یک میلیون توکن ورودی، معادل ۲۰ دلار و هزینه هر یک میلیون توکن خروجی، ۸۰ دلار تعیین شده است. توکنهای ورودی همان دادههایی هستند که به مدل ارائه میشوند، در حالی که توکنهای خروجی، پاسخهایی هستند که مدل بر اساس ورودیها تولید میکند. برای درک بهتر این مقیاس، میتوان گفت یک میلیون توکن ورودی تقریباً معادل ۷۵۰,۰۰۰ کلمه است که حجمی بیشتر از رمان مشهور “جنگ و صلح” را شامل میشود.
ارتقاء و بازگشت به O3
OpenAI در نظر دارد تغییرات خود را به تدریج اعمال کند تا در زمینههای تخصصی، بازبینها بتوانند به طور مداوم O3-Pro را با مدل O3 مقایسه نمایند. این بهینهسازیها در تمامی دستهبندیهای مورد آزمایش، نظیر علوم، آموزش، برنامهنویسی، خلاقیت و نویسندگی، کاملاً مشهود هستند. علاوه بر این، O3-Pro در تحلیل و بررسی سناریوهای پیچیده، تعاملات، و دقت در استدلالات نیز به طور قابل توجهی بهتر عمل میکند.
O3-Pro در یک نگاه
یکی از نکات برجسته O3-Pro، دسترسی آن به مجموعهای از ابزارهای کاربردی است. این مدل میتواند در اینترنت جستجو کند، فایلها را تحلیل نماید، ورودیهای تصویری را درک و تفسیر کند، از زبان پایتون برای محاسبات استفاده نماید و با بهرهگیری از حافظه، پاسخهای خود را شخصیسازی کند.
با این حال، باید در نظر داشت که طبق گفته OpenAI، زمان لازم برای تولید پاسخ در O3-Pro معمولاً طولانیتر از O1-Pro است. این شرکت معتقد است این زمان بیشتر، هزینهای است که برای دستیابی به دقت و اطمینان بالاتر باید پرداخت.
این مدل محدودیتهایی نیز دارد. قابلیت تولید تصویر را ندارد و امکان استفاده از ابزار Canvas، فعلاً برای کاربران OpenAI فراهم نیست. با این وجود، در بنچمارکهای معتبر هوش مصنوعی، O3-Pro نتایج درخشانی به دست آورده است. در آزمون AIME 2024 که به ارزیابی مدلهای ریاضی میپردازد، O3-Pro عملکرد بهتری نسبت به مدل قدرتمند Gemini 2.5 Pro از گوگل داشته است. همچنین، در آزمون GPQA Diamond که دانش علمی در سطح دکترا را ارزیابی میکند، از مدل Claude 4 Opus شرکت Anthropic پیشی گرفته است.
منبع: TechCrunch