فوری
رد طرح ممنوعیت شبکه‌ های اجتماعی برای افراد زیر ۱۵ سال توسط دادگاه عالی فرانسه؛ عقب‌نشینی دولت مکرون · تحقیقات پارلمان بریتانیا درباره هدایای رمزارزی نایجل فاراژ پس از پیروزی در انتخابات میان‌دوره‌ای از سر گرفته شد · از قطعه اشتباه تا تعمیر دوباره؛ ۶ هزینه پنهان که مالکان کیا باید بشناسند · تراول ماگ خوب را از ظاهرش نمی‌توان شناخت! · کاهش ۰.۶ درصدی خرده‌فروشی در آمریکا پس از ۹ ماه رشد؛ افت هزینه‌کرد مصرف‌کنندگان و سیگنال توقف افزایش نرخ بهره فدرال رزرو رد طرح ممنوعیت شبکه‌ های اجتماعی برای افراد زیر ۱۵ سال توسط دادگاه عالی فرانسه؛ عقب‌نشینی دولت مکرون · تحقیقات پارلمان بریتانیا درباره هدایای رمزارزی نایجل فاراژ پس از پیروزی در انتخابات میان‌دوره‌ای از سر گرفته شد · از قطعه اشتباه تا تعمیر دوباره؛ ۶ هزینه پنهان که مالکان کیا باید بشناسند · تراول ماگ خوب را از ظاهرش نمی‌توان شناخت! · کاهش ۰.۶ درصدی خرده‌فروشی در آمریکا پس از ۹ ماه رشد؛ افت هزینه‌کرد مصرف‌کنندگان و سیگنال توقف افزایش نرخ بهره فدرال رزرو

تغییر جدید در الگوریتم X؛ بازگشت «رابطه‌های دوطرفه» برای پایان دادن به آشفتگی بخش ریپلای‌ها

فهرست محتوا

شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) به تازگی استراتژی جسورانه و جدیدی را برای بازگرداندن حس صمیمیت و اجتماعی بودن به این پلتفرم کشف کرده است؛ این سرویس قرار است پست‌های شما را بیشتر به افرادی نشان دهد که واقعاً آن‌ها را می‌شناسید.

به گزارش واضح به نقل از Digital Trends، طبق گفته نیکیتا بیر (Nikita Bier)، مدیر محصول X، این پلتفرم در حال افزایش میزان دیده شدن (Visibility) پست‌ها در میان دنبال‌کنندگان دوطرفه (Mutuals) است؛ یعنی حساب‌هایی که به طور متقابل یکدیگر را دنبال می‌کنند. وی اشاره کرد که این داده‌های مربوط به روابط دوطرفه پیش از این در الگوریتم وجود نداشت و همین امر باعث می‌شد هنگام شلوغ شدن بخش نظرات، حساب‌های آشنا و دوستان کمتر دیده شوند.

الگوریتم جدید X چه تغییراتی را ایجاد می‌کند؟

این تغییر الگوریتمی جدید باید باعث شود که پست‌های یک کاربر برای دنبال‌کنندگان متقابل او بیشتر نمایش داده شود. همچنین، زمانی که این افراد صمیمی وارد یک گفتگو می‌شوند، پیدا کردن پاسخ‌های آن‌ها در میان حجم عظیمی از ریپلای‌های حساب‌های ناشناس، برای نویسنده اصلی پست بسیار آسان‌تر خواهد بود.

نیکیتا بیر معتقد است که این ویژگی می‌تواند به شکل‌گیری گروه‌ها حول محور علایق مشترک کمک کند. شاید این موضوع شبیه به اصول پایه و ابتدایی یک شبکه اجتماعی به نظر برسد، اما فیدهای مدرن امروزی به جای تمرکز روی حساب‌هایی که کاربران به میل خود دنبال کرده‌اند، به شدت بر روی رفتارهای پیش‌بینی‌شده توسط هوش مصنوعی تمرکز دارند. در سیستم‌های قبلی، حتی یک پاسخ خشمگینانه از سوی یک غریبه همچنان به عنوان یک فعالیت مثبت و تعامل بالا ثبت می‌شد، حتی اگر این کار فضای پلتفرم را به یک میدان جنگ تبدیل می‌کرد.

بها دادن بیشتر به ارتباطات موجود و دوطرفه می‌تواند بخشی از این توجه الگوریتمی را به مسیر درست هدایت کند. با این حال، اینکه آیا این تغییر تفاوت محسوسی ایجاد خواهد کرد یا خیر، بستگی به این دارد که این سیگنال ارتباطی چقدر در فرمول نهایی الگوریتم وزن و تاثیر دریافت کند.

چرا هوش مصنوعی X برای پیدا کردن دوستان به کمک نیاز داشت؟

نکته عجیب اینجاست که کدهای منتشر شده از الگوریتم X در حال حاضر شامل ابزارهایی برای درک روابط دوطرفه هستند. در آپدیت می ۲۰۲۶ این پلتفرم، نمودارهای فالو دوطرفه (Mutual-follow graphs) به بخش متن کاربری و امتیازهای مربوطه در داده‌های پیوست‌شده به پست‌های پیشنهادی اضافه شده بود.

اعلامیه جدید نشان می‌دهد که این اطلاعات یا در فرآیند رتبه‌بندی مربوطه در دسترس نبوده یا آن‌طور که مد نظر بوده بر نتایج تأثیر نمی‌گذاشته است. پلتفرم X هنوز توضیح نداده که این قطع ارتباط دقیقاً در کجا رخ داده است؛ بنابراین نمی‌توان گفت که آیا این یک حذف ساده بوده، یک مشکل در وزن‌دهی داده‌ها بوده یا علت دیگری داشته است.

مدل هوش مصنوعی X که بر پایه Grok فعالیت می‌کند، پیش‌بینی می‌کند که آیا یک پست ممکن است ریپلای یا کلیک دریافت کند یا خیر. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند محتوایی را شناسایی کنند که کاربران را فعال نگه می‌دارد، اما صرف فعال بودن کاربر نشان نمی‌دهد که آیا آن گفتگو خوشایند بوده است یا خیر. یک الگوریتم می‌تواند یاد بگیرد که بحث و جدل‌ها واکنش‌های زیادی ایجاد می‌کنند، بدون اینکه متوجه شود چرا همه افراد حاضر در آن گفتگو عصبی و ناراحت هستند.

آیا پلتفرم X واقعاً صمیمی‌تر خواهد شد؟

کمپانی X هنوز میزان دقیق این افزایش دید (Boost) را فاش نکرده و مشخص نکرده است که آیا این تغییر فراتر از این تعاملات تعمیم می‌یابد یا موفقیت آن چگونه اندازه‌گیری می‌شود. این شرکت صرفاً نتیجه مطلوب خود را توصیف کرده اما هنوز آن را در عمل اثبات نکرده است.

دیدن نام‌های آشنا و شناخته‌شده می‌تواند فضای گفتگوها را کمتر تصادفی جلوه دهد، اما یک تغییر کوچک در رتبه‌بندی الگوریتم هرگز نمی‌تواند محتواهای تله‌کلیک (Outrage bait) یا کاربران مهاجم و خصومت‌آمیز را به طور کامل حذف کند. آموزش دادن به یک الگوریتم برای اینکه بفهمد دوستان شما چه کسانی هستند نسبتاً آسان است؛ اما آموزش دادن به آن برای اینکه متوجه شود «هر بحث و جدلی لزوماً یک تعامل ارزشمند نیست»، کار بسیار سخت‌تری خواهد بود.